Journal・Academic Journal

  1. Sota Kato,, Kazuhiro Hotta. "Automatic enhancement preprocessing for segmentation of low quality cell images", Scientific Reports, 14, 3619, (2024).(impact factor=4.997) paper
  2. Sota Kato,, Kazuhiro Hotta. "Expanded Tube Attention for Tubular Structure Segmentation", International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, (2023).(impact factor=3.0) paper
  3. Sota Kato,, Kazuhiro Hotta. "Adaptive t-vMF Dice Loss: An Effective Expansion of Dice Loss for Medical Image Segmentation", Computers in Biology and Medicine, 107695, 2023.(impact factor=7.7) paper
  4. Kato, S., Oda, M., Mori, K., Shimizu, A., Otake, Y., Hashimoto, M., Akashi, T., Hotta, K. "Classification and visual explanation for COVID-19 pneumonia from CT images using triple learning", Scientific Reports, 12.1 (2022): 1-13.(impact factor=4.996) paper
  5. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "距離学習を用いたCT画像からのCOVID-19の識別", MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY 第39巻第1号, 特集論文「医療画像ビッグデータクラウド基盤を活用した学会・大学間連携によるCOVID-19画像診断AI開発」pp.20-26, 2021. paper

International Conference(Full paper, Refereed)

  1. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, Yuhki Hatakeyama, Yoshinori Konishi, "LITE-HRNET PLUS: FAST AND ACCURATE FACIAL LANDMARK DETECTION", 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , pp.1500-1504, October, 2023, Kuala Lumpur (Poster). paper
  2. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Enlarged Large Margin Loss For Imbalanced Classification", 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) , pp. , October, 2023, Hawaii (Oral).
  3. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "One-shot and Partially-Supervised Cell Image Segmentation Using Small Visual Prompt", In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshop (CVMI) , pp.4294-4303, June, 2023, Vancouver (Oral). paper
  4. Takahiro Mano, Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Semantic Segmentation by Semi-Supervised Learning Using Time Series Constraint", In Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications-Vol.4: VISAPP , pp.708-714, February, 2023, Lisbon Prtugal (Poster). paper
  5. Ayato Takama, Sota Kato, Satoshi Kamiya, Kazuhiro Hotta, "Improvement of Vision Transformer Using Word Patches", In Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications-Vol.4: VISAPP , pp.731-736, February, 2023, Lisbon, Prtugal (Poster). paper
  6. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Automatic Preprocessing and Ensemble Learning for Cell Segmentation with Low Quality", 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) , pp.1828-1833, October, 2021, Online (Oral). paper
  7. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Cell Segmentation by Image-to-Image Translation using Multiple Different Discriminators", In Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies-Vol.4 BIOSIGNALS: BIOSIGNALS , pp.330-335, February, 2020, Valletta, Malta (Oral). paper
  8. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Pitching Classification and Habit Detection by V-Net", In Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications-Vol.4: VISAPP , pp.615-621, February, 2020, Valletta, Malta (Poster). paper

International Conference(Short paper)

  1. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Image Translation for Cell Image Segmentation Using Deep Learning ", In Proceeding of the 20th International Conference on Systems Biology, November, 2019, Okinawa (Poster).
  2. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Automatic Image Preprocessing Method Using Deep Learning", Resonance Bio International Symposium 2019, October, 2019, Tokyo (Poster).
  3. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "Cell Image Segmentation by Pix2pix Using Multiple Different Discriminators", In Proceedings of 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging, April, 2019, Venice, Italy (Poster).

Domestic Conference

  1. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "クラス不均衡な画像分類に対するLarge Marginに基づいた新たな損失関数の提案", 第26回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2023), 2023年08月, 静岡県浜松市.
  2. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "不正解クラスの交差エントロピー最大化を用いたLong-tailed Classification", 第29回画像センシングシンポジウム (SSII2023), 2023年06月, 神奈川県.
  3. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "事前学習済みモデルを用いた細胞画像に対する One-shot/Semi-supervised Semantic Segmentation", パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 2023年03月, 北海道函館市.
  4. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "Earth Mover’s Distanceを用いた深層学習の学習過程の解析", 第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), 2022年11月, 茨城県つくば市.
  5. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "Expanded tube attention module を用いたtubular structure segmentation", 第41回日本医用画像工学会大会(JAMIT2022), 2022年7月, 愛知県名古屋市.
  6. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "Adaptive t-vMF Dice lossを用いたMulit-class Medical Image Segmentationの精度改善", 第25回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2022), 2022年7月, 兵庫県姫路市.
  7. 加藤 聡太, 堀田 一弘, 畠山 雄気, 小西 嘉典, "Lite-HRNet Plusを用いた高速・高精度な顔ランドマーク検出", 第25 回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2022), 2022年7月, 兵庫県姫路市.
  8. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "クラス不均衡データセットに対するMSE Lossに基づいた学習法の提案", 第24回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2021), 2021年8月, オンライン.
  9. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "クラス確率行列の最適化による多クラスセマンティックセグメンテーションの精度向上", 2021年度 人工知能学会全国大会（第35回）（JSAI2021), 2021年6月, オンライン.
  10. 加藤 聡太, 堀田 一弘, 小田 昌宏, 森 健策, 大竹 義人, 橋本 正弘, 明石 敏昭, "Contrastive Learningを用いた肺野CT画像から COVID-19の自動判定", 電子情報通信学会 医用画像研究会 (MI研究会), 2021年3月, オンライン.
  11. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "可変重み付き損失関数を用いた Long-tailed Classificationの精度向上", 第23回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2020), 2020年11月, オンライン.
  12. 加藤 聡太, 堀田 一弘, 川嶋啓揮, 石川卓哉, 鈴木博貴, "3DCNNとAttentionを用いたすい臓癌の自動判別と動画のフレーム解析", 医用画像研究会 (MI), 2020年11月, オンライン.
  13. 加藤 聡太, 堀田 一弘, 渡 徹志, 山北 悠太, "ディープラーニングを用いた分析画像の自動定量化", 日本金属学会 2020年秋期大会, 2020年9月, オンライン.
  14. 加藤 聡太, 堀田 一弘, 鈴木博貴, 石川卓哉, "Deep learningを用いた動画像からのすい臓癌の自動判定", 令和2年度第一回NJK研究会, 2020年8月, オンライン.
  15. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "不均衡データに対する確率値を考慮した可変重み付け損失関数による学習手法", 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020), 2020年8月, オンライン.
  16. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "高画質化フィルタを用いた教師無し画像変換手法による細胞のセマンティックセグメンテーション", 動的画像処理実利用化ワークショップ2020 (DIA2020), 2020年3月, オンライン.
  17. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "V-Netを用いた投球動画の球種識別とその判断根拠の可視化", 次世代産業システム研究会, 2020年3月, 大阪府.
  18. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "高解像度フィルタを用いた低解像な細胞画像のための教師無し画像変換手法", 福岡大学情報数理セミナー2019, 2020年1月, 福岡.
  19. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "Siamese Networkを用いた特性値の予測", 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), 2019年8月, 大阪府.
  20. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "深層学習を用いた投球動作の識別と可視化", 第25回 画像センシングシンポジウム (SSII2019), 2019年6月, 神奈川県.
  21. 加藤 聡太, 堀田 一弘, "複数の識別器を用いた画像変換手法による細胞画像のセグメンテーション", 科研費新学術Resonance Bio全体会議2019, 2019年4月, 京都府.

Preprint

  1. Sota Kato, Kazuhiro Hotta, "MSE Loss with Outlying Label for Imbalanced Classification" paper